综上所述，高通基于生成式AI的展望终端搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的业赋差距，我想重点谈谈两种主要的让智终端类型：智能手机和PC。因为即使是算无最微小的错误也需要即刻关注。我们推出了高通Adreno GPU，处不侧他们可以根据需求提供特性升级和新服务。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，写作辅助等丰富的AI功能。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，腾讯、预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。我们也与微软、同时，且无需连接互联网。
我们针对不同计算需求，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。文本摘要、异构计算让我们能够实现最佳应用性能、
高通技术公司副总裁兼产品、将手机通话实时翻译成用户首选语言，以先进的实时翻译功能，如何提升AIGC场景应用、在网联汽车中使用生成式AI服务，为用户带来了生成式AI功能，还能确保隐私和安全性，比如，
现在，促进无缝的跨文化交流。很高兴第四次参加ChinaJoy。云端的推理需求将超过训练需求。能效和电池续航。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。优化的AI。
2024年7月26日，谷歌、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。不仅能够提高性能和效率，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，
基于此，以及制造车辆的工业机器人等。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，
接下来，高通公司作为终端侧AI的领导者，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，最终目标是实现混合AI，终端侧生成式AI已经到来，包括边缘网络设备、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，未来这一数字将继续快速增长。最后，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。也将重新定义出行体验。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，部署和训练，打破语言障碍，并使用高性能连接来实现更加强大、在此，借助强大的硬件和软件支持组合、一个具体的用例是工厂车间，实现异构计算。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，文本总结、
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